云计算正在向边缘计算转移-亚博app摩洛哥买球的首选

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采访缓慢和安全。不久前,报道谷歌还发布了边缘数据中心的SDN服务Espresso。它可以根据动态性能自动选择最佳数据中心方向,从这个方向为特定的用户服务。边缘计算了附近物体和数据源的网络边缘外侧,为了获得边缘智能服务,说明了满足动态、安全性、隐私等市场需求。

云计算适用于非动态、长周期数据的大数据分析,边缘计算主要完成动态、短周期数据分析,适用于当地业务的实时处理和继续执行。南北边缘向边缘计算的过渡性由物联网IoT的发展、技术对商业的变化和用户的希望三个方面驱动。

物联网设备数量越来越激烈,完全达成共识,预计到2020年将达到500亿网络设备。实际上,物联网是推进边缘计算结构经常被提及的原因,80%的IT公司希望数据中心更可靠,跟上物联网的步伐。边缘计算可以实现更慢的动态分析,减少管理,分析和存储物联网数据的成本。完全所有行业的公司都需要实时数据。

例如,餐厅连锁店应该告诉你食品从哪里来,什么时候到期,什么时候送货。零售店告诉顾客昨天买了什么,他们花了多少钱,下次什么也卖不出去。

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在金融领域,高频交易算法以毫秒为单位。在医疗保健方面,动态患者信息可能与生死有关。这些情况都是对延迟比较脆弱的,需要有适当的速度和规模。

对于终端用户来说,对服务的期望值也明确提出了拒绝。边缘计算为客户集中在各地的公司,在获得必要的类似服务的同时,还需要立即在世界范围内共享数据。它还可以使某公司的远程或分公司在当地复制云服务,提高性能。

(公共编号:)根据最近的BIIntelligence报告,制造业、公共事业、能源和交通运输业预计首先用边缘计算,其次是智能城市、农业、保健和零售业。此外,77%的信息技术公司指出,数据中心最重要的功能是让用户更像他们获得的内容。利用边缘数据中心可以获得更好的服务,更短的物理距离和更大的延迟。方位优化可以将数据处理从几分钟到几个小时,增加到几毫秒和几微秒,并尽可能与动态相似。

较少的物理距离变得低延迟和可靠。通过将处理带回网络边缘,企业通过优先处理和减少主网上的阻抗来增加延迟,反对更好,做出更慢的决定。尽管云计算的快速增长会上升,但边缘计算在IT结构中占有地位。云计算和边缘计算有不同的优势。

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